Q1 论文试图解决什么问题？ Diffusion往往会有巨大的计算成本。目前对于Diffusion的压缩方法往往伴随着大量的重新训练，给可行性和成本带来了挑战。 Q2 这是否是一个新的问题？ 是的。目前对于Diffusion的压缩方法几乎没有不需要重新训练的。 Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Diffusion在顺序推理去噪过程中，相邻时间…

DDPM阅读笔记 论文（NeurIPS 2020）：Denoising Diffusion Probabilistic Models 1 Diffusion Pipeline 1.1 加噪过程 总体过程： $$x_0 \xrightarrow{q} x_1 \xrightarrow{q} x_2 \xrightarrow{q} \cdots \xr…