Reading Templeate：论文十问
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未分类

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1 分钟内
论文十问由沈向洋博士提出，鼓励大家带着这十个问题去阅读论文，用有用的信息构建认知模型。 Q1 论文试图解决什么问题？ Q2 这是否是一个新的问题？ Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Q4 有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？ Q5 论文中提到的解决方案之关键是什么？ Q6 论文中的实验是如何设计的？ Q7 用于定量…
论文阅读模板
DIN阅读笔记
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CTR预测,数据挖掘

3816 字
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20 分钟
论文阅读笔记 论文（KDD 2018）：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction Abstract 点击率预测是在线广告等行业应用中的一项重要任务。最近基于深度学习的模型，大多遵循类似的 Embedding&MLP 范式。在这些方法中，大规模稀疏输入特征首先被映射到低维嵌…
CTR predictData Mining
QuadTree阅读笔记
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Vision Transformer,多姿多彩的Transformer

2088 字
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9 分钟
QuadTree阅读笔记 Q1 论文试图解决什么问题？ 还是视觉Transformer中，试图引入线性的Attention，解决高分辨率图片的处理中，token数目很大、计算开销较大的问题。不同的是，本文试图通从数据结构的角度引入线性Attention。 Q2 这是否是一个新的问题？ 线性Transformer并不是一个新的问题，但是通过数据结构的…
Sparse TransformerTransformer
DeepCache阅读笔记
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Diffusion模型

1513 字
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6 分钟
Q1 论文试图解决什么问题？ Diffusion往往会有巨大的计算成本。目前对于Diffusion的压缩方法往往伴随着大量的重新训练，给可行性和成本带来了挑战。 Q2 这是否是一个新的问题？ 是的。目前对于Diffusion的压缩方法几乎没有不需要重新训练的。 Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Diffusion在顺序推理去噪过程中，相邻时间…
Diffusion
DDPM阅读笔记
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Diffusion模型

654 字
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4 分钟
DDPM阅读笔记 论文（NeurIPS 2020）：Denoising Diffusion Probabilistic Models 1 Diffusion Pipeline 1.1 加噪过程 总体过程： $$x_0 \xrightarrow{q} x_1 \xrightarrow{q} x_2 \xrightarrow{q} \cdots \xr…
Diffusion